MCP 來了,但先開門的不會是你最想他開的那一家
兩家廠商的簡報都翻到了 MCP 那一頁——我的 AI 可以直接呼叫他們的資料,不用再多開一個沒人登入的後台。但先開門的,通常是本來就不靠介面吃飯的人;計價也還沒有人算得出來。一個買家對 AI 導入與數位轉型的第一手觀察。
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AI 數位轉型不是買一套工具就結束。這裡收錄我在傳產與中小企業第一線做 AI 導入、資料整合與數位轉型的實戰觀察——從怎麼判斷該買什麼解決方案、怎麼打通 ERP 與異質系統的資料,到什麼樣的能力才是企業真正的護城河。
兩家廠商的簡報都翻到了 MCP 那一頁——我的 AI 可以直接呼叫他們的資料,不用再多開一個沒人登入的後台。但先開門的,通常是本來就不靠介面吃飯的人;計價也還沒有人算得出來。一個買家對 AI 導入與數位轉型的第一手觀察。
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在 AI 時代,PM 太容易掉進「feature push」——做得快、做得花俏,卻沒人用。也許做好產品的第一步,是先不管 AI,回到扎實的使用者研究。這篇談 PM 什麼時候該用 AI、什麼時候不該。
在這個 AI 時代,要做好 PM 的第一步,也許是先不要管 AI 閱讀全文 »
以數位轉型買家的角度逛未來商務展,我發現只有三種 AI 解決方案我會買。傳產真正的護城河,藏在難以流程化的 domain know-how 裡——這篇談 AI 時代企業該投資什麼,才是不可取代、能自我累積的能力。
AI 時代,傳產數位轉型的護城河是什麼?逛完未來商務展,我只想買這三種解決方案 閱讀全文 »