今天是第七屆產品經理學習營的final pitch,我們與104合作,與超過150位同學一起學習怎麼解決真實企業的產品問題
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Toggle完全沒有經驗的人,卻做出大家眼睛為之一亮的提案!
今天的final pitch當中,有一個讓人驚喜的提案者,她沒有做過產品,也沒有技術背景,她的提案是--
「用AI依據使用者閱讀的文章,自動生成一些引導問題,引導使用者使用104各種適合的產品服務」
「AI 不是魔法!」我給她的挑戰
我在跟她1-1的時候給了她一個挑戰:
「產品提案不能只是說『用AI』,就覺得AI可以變魔術一樣搞定所有事,做為產品經理,應該更具體『定義怎麼用AI』,妳平常找AI也是要下對prompt的對嗎?
甚至妳已經可以用AI做初步驗證,例如餵一個GPT你說的這些文章,它是否能依照你的提案,提出引導問題?這妳其實提案的同時就可以直接驗證初步可行性了」
一週變身「一條龍 PM」,直接用 vibe coding 做成了PoC
想不到!下一次1-1的時候,在不到一週的時間內,她不只驗證了AI可以解讀文章,產出引導,甚至將她提案的整個流程,直接用vibe coding的方式做成了PoC,demo給我看
這真是讓人驚訝,除了驚訝同學的認真以外,雖然已經瞭解vibe coding的力量,但實際發生在眼前還是震撼,未來產品經理做產品的方式一定會有非常大的不同
傳統流程 VS 新方式:PM 直接無痛升級
PM可以無痛當那一條龍:之前產品規劃做完之後,通常還要等UI/UX畫出介面,確保同步大家的期待,在可行性方面,也需要等待工程師排期、研究、開發、測試,而且這是來回的過程,前後端都會有回饋要來回修改,整個過程幾週到幾個月跑不掉
但今天這位同學,不用設計師,不用工程師,不用一週,就可以當那「一條龍」(而且是無痛苦地)直接做出可以demo的網頁,是PoC不是Prototype,還敢開放連結給大家玩!
這代表產品經理不用停留在文件,而是可以親自動手,快速搭建出一個可以互動的原型,也可以獨力完成初步的可行性驗證,這將「想法」到「規劃」,到「驗證」的距離,縮短了好幾週、好幾個月!
優點 1:會利用 AI 進行規劃、驗證的公司,產品演化速度非常驚人!
我們可以想像當想法到驗證的過程加快而且大幅減少需要依賴的人,會發生什麼事?
會利用AI進行規劃與驗證的公司與PM,產品的演化速度將會比別人快上好幾百倍!產品內部的試錯成本也能大幅減少,溝通成本也會大幅下降(至少PM以後可以先去問AI,而不用擔心自己問RD笨問題啦~~)
優點 2:小公司可以用更快的速度找到 PMF
這對公司來說代表什麼?
對小公司來說好處應該比大公司還要多,新創公司最缺的就是時間和錢,一次錯誤的產品決策或過長的等待時間,就可能燒光所有錢,現在,小公司可以用更快的速度嘗試新的想法,找到PMF
而且,過去一個想法需要PM+設計+工程團隊才能實現,新創很難與大公司的資源抗衡,但現在只要PM能快速驗證、工程師專注於將驗證後的原型放大、做穩,就有機會在速度上超越流程繁瑣的大公司
優點 3:PM 可以大大減少溝通的消耗時間
很多PM痛苦的事情其實都不在產品本身,而是在各種利害關係人當中的消耗,現在溝通成本大幅下降,這痛苦是否也會有所轉機呢?
那PM原來拿來各種應對團隊喬事情開會的時間,要拿來做什麼呢?
洞察機會、定義問題、快速創造出解決方案雛形、快速驗證與調整,PM將可以花更多時間專注在創造商業價值上
另外PM自己也要思考的是,如果一個沒有經驗的產品經理,都能在一週內做出PoC,如果AI可以幫助PM快速瞭解產業雛形,而且每一次疊代都是一個PM進步的機會,那他多快可以追上一個有經驗的產品經理?資深PM的優勢和價值在哪裡?
我也認為公司在找PM時條件也可以改變,過往很多公司重視PM的實戰經驗,但現在如果一個人沒有PM經驗,但能跟AI協作出產品原型,那是否也是可以考慮的條件?
下一屆學習營是不是要加一堂如何用vibe_coding驗證的課程?(自我挖坑XD)

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